معرفی یک مدل جدید هوش مصنوعی که می‌تواند زبان گیاهان را درک کند

به گزارش یستا; مدل هوش مصنوعی به نام “Plant RNA-FM” که به گفته سازندگان آن، اولین نمونه از این نوع است، با همکاری محققان علوم گیاهی در مرکز جان اینس و محققان علمی توسعه یافته است. کامپیوتر دانشگاه اکستر ساخته شد.

به گزارش وب سایت رسمی مرکز جان اینس، سازندگان PlanetAranE-FM معتقدند که این مدل هوش مصنوعی یک پیشرفت هوشمند در فناوری است که می تواند به اکتشافات و نوآوری ها در علوم گیاهی و شاید در مطالعه بی مهرگان و باکتری ها کمک کند.

Arane مانند DNA جزء مهمی از همه موجودات زنده است و مسئول حمل اطلاعات ژنتیکی در توالی ها و ساختارهای بدن آنها است. در ژنوم، ساختار آران از مجموعه ای از عناصر تشکیل دهنده به نام نوکلئوتید تشکیل شده است که در الگوهایی شبیه به حروف الفبا مرتب شده اند.

گروه پروفسور ییلیانگ دینگ در مرکز جان اینس، ساختار آران‌ها را مطالعه می‌کنند که می‌توانند به ساختارهای پیچیده تبدیل شوند که عملکردهای بیولوژیکی پیچیده‌ای مانند رشد گیاه و پاسخ به تنش‌های محیطی را تنظیم می‌کنند.

برای درک بهتر زبان پیچیده آران، گروه پروفسور دینگ با گروه دکتر چی لی در دانشگاه اکستر همکاری کرد. این دو گروه با هم مدل هوش مصنوعی Planet Arane-FM را توسعه دادند که بر روی مجموعه داده بزرگی از 54 میلیارد قطعه Arane آموزش داده شد. این 54 میلیارد بخش آرانه الفبای ژنتیکی 1124 گونه گیاهی را تشکیل می دهد.

هنگام ساخت پلتفرم AranE-FM، محققان روشی را دنبال کردند که در آن مدل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای درک زبان انسان آموزش داده می‌شوند. مدل هوش مصنوعی زبان گیاهان را با مطالعه اطلاعات Arane به دست آمده از گونه های گیاهی در سراسر جهان آموخت تا دیدی جامع از نحوه عملکرد Arane در سراسر قلمرو گیاهی به دست آورد.

همانطور که ChatGPT می تواند زبان انسان را بفهمد و به آن پاسخ دهد، Planet AranE-FM نیز یاد گرفته است که منطق توالی ها و ساختارهای آرانیان های گیاهی را درک کند.

دکتر هاوپینگ یو، محقق گروه پروفسور دینگ در مرکز جان اینس، گفت: “اگرچه توالی های آران ممکن است برای چشم انسان تصادفی به نظر برسند، مدل هوش مصنوعی ما یاد گرفته است که الگوهای پنهان در آنها را رمزگشایی کند.”

این تحقیق در مجله Nature Machine Intelligence منتشر شده است.